درباره ما (About Us)

شرح خدمات

ما کار را از همان نقطه‌ای شروع می‌کنیم که شما نیاز دارید: تعریف مسئله دقیق، انتخاب داده مناسب و تحویل خروجی عملی. هدف نهایی همیشه یک نتیجه قابل اجرا است.اساس کار ما به صورت زیر است:

خدمات تخصصی ما — جزئیات فنی و خروجی‌ها

• یادگیری سنجش از دور

  ما مسیر آموزشی از یادگیری سنجش از دور تا پیاده‌سازی عملی را پوشش می‌دهیم: آشنایی با داده‌های ماهواره‌ای، پیش‌پردازش (حذف ابر و اصلاح هندسی/اتمسفریک)، فیلترهای زمانی و محاسبه شاخص‌های طیفی مثل NDVI، SAVI و NBR.

• تحلیل مکانی و پایش (سری‌های زمانی)

  تحلیل‌های زمانی که بخشی از مسیر یادگیری سنجش از دور هستند؛ با استفاده از مجموعه‌داده‌های Sentinel و Landsat برای تشخیص تغییر، برآورد روند و استخراج شاخص‌های مکانی ویژه مدیریت منابع طبیعی و آب. روش‌ها شامل تشخیص تغییر مبتنی بر پیکربندی زمانی و تحلیل روند منطقه‌ای است.

• شناسایی پتانسیل معدنی و اکتشاف (پلی‌متال)

  تلفیق شاخص‌های طیفی، لایه‌های زمین‌ساختی، DEM و داده‌های ژئوشیمیایی برای تولید نقشه‌های احتمال یا «prospectivity». فرآیند شامل نرمال‌سازی داده‌ها، ترکیب وزن‌دار معیارها و اعتبارسنجی با داده‌های میدانی یا گزارش‌های موجود است.

• مدل‌سازی، یادگیری ماشین و اتوماسیون پردازش

  آماده‌سازی داده، آموزش مدل‌های طبقه‌بندی (Random Forest، SVM، و شبکه‌های عصبی سبک)، ارزیابی کیفیت (ماتریس درهمریختگی، Accuracy, F1, Kappa) و پیاده‌سازی گردش‌کارهای خودکار با Python و Google Earth Engine برای پردازش دسته‌ای یا زمان‌بندی‌شده.

تجربیات ما

ما با سازمان‌های دولتی، شرکت‌های خصوصی و دانشگاه‌ها در پروژه‌های پایش محیط‌زیست، کشاورزی دقیق، مدیریت منابع آب و اکتشاف همکاری کرده‌ایم.تجربه ما نشان داده است که تلفیق آموزش و یادگیری سنجش از دور باعث می‌شود تیم‌ها سریع‌تر به نتایج علمی و اجرایی برسند. تمرکز ما ارائه خروجی‌های آماده تصمیم‌گیری است: نقشه‌های قابل‌استفاده در میزکار، گزارش‌های مدیریتی و کدهایی که فرایندها را خودکار می‌کنند.

نمونه پروژه‌ها

• پایش تغییر کاربری زمین: تحلیل سری‌های زمانی Sentinel-2 و Landsat، تولید نقشه تغییرات سالانه و گزارش روند با آمار منطقه‌ای.
  خروجی: لایه‌های GIS، نقشه‌های رستر برای چاپ، جدول تغییرات و گزارش PDF خلاصه.
• تحلیل سلامت پوشش گیاهی و نیاز آبی: ترکیب NDVI با داده‌های برداشت محلی برای ایجاد شاخص مکانی نیاز آبی و اولویت‌بندی مزرعه‌ها.
  خروجی: ناحیه‌بندی مزرعه‌ها بر اساس نیاز آبی، داشبورد ساده و دستورالعمل عملیاتی برای کاربرد در مدیریت آبیاری.
• تهیه نقشه پتانسیل معدنی: تلفیق شاخص‌های طیفی، آنالیز زمین‌ساختی و DEM برای تولید نقشه احتمال کانسار.
  خروجی: نقشه پتانسیل (raster/vector)، لایه نقاط اولویت نمونه‌برداری و گزارش روش‌شناسی.
• اتوماسیون پردازش و گزارش‌سازی: ساخت اسکریپت‌های Python/GEE که به‌صورت دوره‌ای تصاویر را پردازش و خروجی‌های GIS/CSV/PDF تولید می‌کنند.
  خروجی: اسکریپت قابل اجرا، راهنمای نصب و زمان‌بندی اجرا (cron / cloud trigger).

ما دانشجویان را از انتخاب موضوع تا نگارش رساله و یادگیری سنجش از دور همراهی می‌کنیم که شامل تهیه دیتاست، طراحی روش، پیاده‌سازی الگوریتم، اعتبارسنجی و نگارش گزارش علمی می‌باشد.

چطور شروع کنیم؟

شروع ساده است: فرم نیازسنجی را پر کنید. پس از بررسی اولیه، برنامه عملی شامل محدوده کاری، داده‌های مورد نیاز و خروجی‌های پیشنهادی ارائه می‌شود؛ سپس زمان‌بندی و نحوه همکاری مشخص می‌گردد تا فرایند از طراحی اولیه تا تحویلِ نهایی منعقد شود.

اطلاعات اولیه‌ای که سریع کمک می‌کند

• هدف پروژه: شرح کوتاه هدف (مثلاً «پایش پوشش گیاهی شهری» یا «نقشه پتانسیل معدنی»).
• محدوده مکانی: مختصات، محدوده شهرستان/استان یا فایل مرزی (درصورت در دسترس بودن).
• بازه زمانی موردنظر: سال/ماه‌هایی که باید تحلیل شوند یا بازه زمانی پایش.
• داده‌های موجود: آیا داده میدانی، ایستگاه‌های نمونه‌برداری یا تصاویر خاصی در اختیار دارید؟ (اختیاری اما بسیار کمک‌کننده)
• خروجی‌های مطلوب: مثال: نقشه GeoTIFF، فایل GIS (GeoPackage/Shapefile)، گزارش PDF، نوت‌بوک اجرایی یا اسکریپت اتوماسیون.
• محدوده بودجه یا نوع قرارداد مورد نظر

فرم تماس را تکمیل کنید — پاسخ اولیه فنی و برنامه پیشنهادی را ظرف ۴۸ ساعت کاری دریافت خواهید کرد.